Python NumPy busday_count方法用法及代码示例

Numpy 的 busday_count(~) 方法计算给定日期时间范围的有效日期的数量。请注意，busday 代表工作日，但我们可以通过参数指定"business" 日。

参数

1.begindates | array-like 共 datetime

开始日期时间。日期时间本质上是格式化的字符串，如下所示：

"2020-05-25"

2. enddates | array-like 共 datetime

结束日期时间。这是排他性的，也就是说，如果您指定 enddates=A 并且您的某个日期确实包含 A，则该日期将不会包含在计数中。

3. weekmask | string 或array-like 或boolean | optional

一周中被视为有效的日子。您可以指定长度为 7 的字符串，其中 0 代表无效，1 代表有效工作日，从周一到周日。例如，"1111100" 意味着周末(周六和周日)为无效日期。此外，您还可以使用 three-character 缩写，例如：

Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun

例如，"Mon Wed Fri" 表示只有星期一、星期三和星期五是有效日期，所有其他工作日均无效。

或者，您可以提供大小为 7 的布尔值数组，其中 True 表示相应的工作日有效，否则为 False。例如，[True,True,True,True,True,False,False] 再次意味着周末是无效日期。

默认情况下， weekmask="1111100" ，即有效工作日为周一至周五(含周一至周五)。

4. holidays | datetime 的array-like | optional

被视为无效日期的日期时间数组。

5. busdaycal | busdaycalender | optional

一个 Busdaycalender 对象，指定哪些日期被视为有效日期。如果提供了此参数，则不应指定参数 weekmask 和holidays。

6. out | Numpy array | optional

我们可以将结果存储在 out 中，这样可以节省内存空间，因为不会创建新的数组。

返回值

如果为 begindates 和 enddates 提供了日期时间，则返回单个整数。一个 Numpy 整数数组，表示指定范围内的日期计数。