Python bokeh.plotting.figure.circle()用法及代码示例

Bokeh是Python中的数据可视化库，可提供高性能的交互式图表和绘图，并且可以通过笔记本，html和服务器等各种介质获取输出。 Figure类创建一个新的Figure进行绘制。它是Plot的子类，可通过默认轴，网格，工具等简化绘图创建。

bokeh.plotting.figure.circle()函数

散景库的绘图模块中的circle()函数用于配置Circle字形并将其添加到该图形中。

用法： circle(x, y, *, angle=0.0, angle_units=’rad’, fill_alpha=1.0, fill_color=’gray’, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=None, radius=None, radius_dimension=’x’, radius_units=’data’, size=4, tags=[], **kwargs)

参数：此方法接受下面描述的以下参数：

x:此参数是标记中心的x-coordinates。
y:此参数是标记中心的y-coordinates。
angle:此参数是旋转标记的角度。
fill_alpha:此参数是标记的填充Alpha值。
fill_color:此参数是标记的填充颜色值。
line_alpha:此参数是标记的线alpha值，默认值为1.0。
line_cap:此参数是标记的线帽值，默认值为“对接”。
line_color:此参数是标记的线条颜色值，默认值为黑色。
line_dash:此参数是标记的线破折号，默认值为[]。
line_dash_offset:此参数是标记的线破折号偏移值，默认值为0。
line_join:此参数是具有默认斜角的标记的线连接值。
line_width:此参数是标记的线宽值，默认值为1。
mode:此参数可以是以下三个值之一：[“before”，“after”，“center”]。
name:此参数是此模型的用户提供的名称。
tags:此参数是该模型的用户提供的值。
radius:此参数是圆形标记的半径值。
radius_dimension:此参数是沿其测量圆半径的尺寸。
size:此参数是屏幕空间单位中标记的大小(直径)值。

Other Parameters:这些参数是** kwargs，如下所述：

alpha:此参数用于一次设置所有alpha关键字参数。
color:此参数用于一次设置所有颜色关键字参数。
legend_field:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。
legend_group:此参数是数据源中应使用的列或分组的名称。
legend_label:此参数是图例条目，其标记为此处提供的确切文本。
muted:此参数包含布尔值。
name:此参数是用户提供的可选名称，以附加到渲染器。
source:此参数是用户提供的数据源。
view:此参数是用于过滤数据源的视图。
visible:此参数包含布尔值。
x_range_name:此参数是用于映射x-coordinates的额外范围的名称。
y_range_name:此参数是用于映射y-coordinates的额外范围的名称。
level:此参数指定此字形的渲染级别顺序。

返回：此方法返回GlyphRenderer值。

以下示例说明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.circle()函数：
范例1：

# Implementation of bokeh function 
   
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
   
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
plot.circle(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],  
            size = 20, color ="green", alpha = 0.6) 
   
show(plot)

输出：

范例2：

# Implementation of bokeh function 
   
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
   
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [6, 7, 8, 7, 3] 
  
output_file("geeksforgeeks.html") 
  
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
  
# add both a line and circles on the  
# same plot 
p.line(x, y, line_width = 2) 
p.circle(x, y, fill_color ="red",  
         line_color ="green", size = 8) 
  
show(p)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 bokeh.plotting.figure.circle() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。