Python bokeh.plotting.figure.circle()用法及代碼示例

Bokeh是Python中的數據可視化庫，可提供高性能的交互式圖表和繪圖，並且可以通過筆記本，html和服務器等各種介質獲取輸出。 Figure類創建一個新的Figure進行繪製。它是Plot的子類，可通過默認軸，網格，工具等簡化繪圖創建。

bokeh.plotting.figure.circle()函數

散景庫的繪圖模塊中的circle()函數用於配置Circle字形並將其添加到該圖形中。

用法： circle(x, y, *, angle=0.0, angle_units=’rad’, fill_alpha=1.0, fill_color=’gray’, line_alpha=1.0, line_cap=’butt’, line_color=’black’, line_dash=[], line_dash_offset=0, line_join=’bevel’, line_width=1, name=None, radius=None, radius_dimension=’x’, radius_units=’data’, size=4, tags=[], **kwargs)

參數：此方法接受下麵描述的以下參數：

x:此參數是標記中心的x-coordinates。
y:此參數是標記中心的y-coordinates。
angle:此參數是旋轉標記的角度。
fill_alpha:此參數是標記的填充Alpha值。
fill_color:此參數是標記的填充顏色值。
line_alpha:此參數是標記的線alpha值，默認值為1.0。
line_cap:此參數是標記的線帽值，默認值為“對接”。
line_color:此參數是標記的線條顏色值，默認值為黑色。
line_dash:此參數是標記的線破折號，默認值為[]。
line_dash_offset:此參數是標記的線破折號偏移值，默認值為0。
line_join:此參數是具有默認斜角的標記的線連接值。
line_width:此參數是標記的線寬值，默認值為1。
mode:此參數可以是以下三個值之一：[“before”，“after”，“center”]。
name:此參數是此模型的用戶提供的名稱。
tags:此參數是該模型的用戶提供的值。
radius:此參數是圓形標記的半徑值。
radius_dimension:此參數是沿其測量圓半徑的尺寸。
size:此參數是屏幕空間單位中標記的大小(直徑)值。

Other Parameters:這些參數是** kwargs，如下所述：

alpha:此參數用於一次設置所有alpha關鍵字參數。
color:此參數用於一次設置所有顏色關鍵字參數。
legend_field:此參數是數據源中應使用的列或分組的名稱。
legend_group:此參數是數據源中應使用的列或分組的名稱。
legend_label:此參數是圖例條目，其標記為此處提供的確切文本。
muted:此參數包含布爾值。
name:此參數是用戶提供的可選名稱，以附加到渲染器。
source:此參數是用戶提供的數據源。
view:此參數是用於過濾數據源的視圖。
visible:此參數包含布爾值。
x_range_name:此參數是用於映射x-coordinates的額外範圍的名稱。
y_range_name:此參數是用於映射y-coordinates的額外範圍的名稱。
level:此參數指定此字形的渲染級別順序。

返回：此方法返回GlyphRenderer值。

以下示例說明了bokeh.plotting中的bokeh.plotting.figure.circle()函數：
範例1：

# Implementation of bokeh function 
   
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
   
plot = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
plot.circle(x = [1, 2, 3], y = [3, 7, 5],  
            size = 20, color ="green", alpha = 0.6) 
   
show(plot)

輸出：

範例2：

# Implementation of bokeh function 
   
import numpy as np  
from bokeh.plotting import figure, output_file, show 
   
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [6, 7, 8, 7, 3] 
  
output_file("geeksforgeeks.html") 
  
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300) 
  
# add both a line and circles on the  
# same plot 
p.line(x, y, line_width = 2) 
p.circle(x, y, fill_color ="red",  
         line_color ="green", size = 8) 
  
show(p)

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 bokeh.plotting.figure.circle() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。