Numpy 的 amin(~)
方法返回 Numpy 数组中的最小值。最小值也可以按行和列计算。
参数
1. a
| array_like
输入数组。
2. axis
| None
或 int
| optional
允许的值如下:
参数值 |
意义 |
---|---|
轴=0 |
按列计算的最小值 |
轴=1 |
逐行计算的最小值 |
None |
从整个数组计算出的最小值 |
默认情况下,axis=None
。
3. initial
| int
| optional
如果计算出的最小值大于 initial
,则将返回 initial
。
4. where
| booleans
的array-like
| optional
我们可以通过提供此参数来选择要考虑的值,而不是考虑所有值。仅考虑掩码中对应于 True
的值。
返回值
如果未提供轴参数,则返回标量。否则,返回一个 Numpy 数组。
例子
整个数组的最小值
np.amin([[2,5],[1,3]])
1
每列的最小值
np.amin([[2,5],[1,3]], axis=0)
array([1, 3])
每行最小值
np.amin([[2,5],[1,3]], axis=1)
array([2, 1])
处理缺失值
当数组包含缺失值(例如 NaN)时,将返回 NaN
:
np.amin([2,np.NaN,1,3])
nan
如果您想忽略缺失值,请改用np.nanmin(~)
方法。
传入初始参数
np.amin([[2,5],[1,3]], initial=-4)
-4
此处,计算出的最小值为 1,但它大于提供的初始值(即 -4),因此返回 -4。
传递布尔掩码
我们可以通过提供掩码来选择要计算最小值的值,而不是考虑所有值:
np.amin([2,5,3,4], where=[False,False,True,True], initial=8)
3
这里,虽然 2 从技术上讲是最小值,但它被忽略,因为它在掩码中的对应值是 False
。请注意,我们需要在此处提供参数 initial
,如果无法计算最小值(例如,当掩码全部为 False
时),该参数将作为返回值。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 NumPy | amin method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。