Python ArcGIS percentile用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 arcgis.raster.functions.percentile 的用法。

用法:

arcgis.raster.functions.percentile(rasters, percentile_value=90, percentile_interpolation_type='AUTO_DETECT', extent_type='FirstOf', cellsize_type='FirstOf', ignore_nodata=False, astype=None, process_as_multiband=None)

返回：

应用了函数的输出栅格。

percentile 函数计算输入的百分位数。该函数的参数如下：

Parameter	Description
rasters	Raster / ImageryLayer 对象所需的列表。如果运算需要标量，则标量可以是双精度型。
percentile_value	可选浮点数。要计算的百分位数。默认值为 90，表示第 90 个百分位数。值的范围可以从 0 到 100。第 0 个百分位数本质上相当于最小统计量，第 100 个百分位数相当于最大值。值 50 将产生与中位数统计量基本相同的结果。
percentile_interpolation_type	可选字符串。指定当指定的百分位值位于两个输入像元值之间时要使用的插值方法。 AUTO_DETECT-如果输入栅格是整数像素类型，则使用 NEAREST 方法。如果输入栅格是浮点像素类型，则使用 LINEAR 方法。这是默认设置。 NEAREST-The 使用最接近所需百分位数的可用值。在这种情况下，输出像素类型与输入栅格的像素类型相同。 LINEAR-The 使用来自所需百分位数的两个周围值的加权平均值。在这种情况下，输出像素类型是浮点数。
extent_type	可选字符串。指定要用于函数的范围。 “FirstOf” - 使用第一个输入栅格的范围来确定处理范围。这是默认设置。 “IntersectionOf” - 使用重叠像素的范围来确定处理范围。 “UnionOf” - 使用所有栅格的范围来确定处理范围。 “LastOf” - 使用最后一个输入栅格的范围来确定处理范围。
cellsize_type	可选字符串。指定要用于函数的像元大小。 “FirstOf” - 使用输入栅格的第一个像元大小。这是默认设置。 “MinOf” - 使用所有输入栅格中最小的像元大小。 “MaxOf” - 使用所有输入栅格中最大的像元大小。 “MeanOf” - 使用所有输入栅格的平均像元大小。 “LastOf” - 使用输入栅格的最后一个像元大小。
ignore_nodata	可选的布尔值。设置为 True 以忽略 NoData 值。
astype	可选字符串。指定输出像素类型。可用选项是 - “C128” | “C64” | “F32” | “F64” | “S16” | “S32” | “S8” | “U1” | “U16” | “U2” | “U32” | “U4” | “U8”。默认为无。
process_as_multiband	可选的布尔值。设置为 True 以作为多频带处理。

例子：

# Usage Example 1: Calculates the 90th percentile on a list of input rasters.

percentile_raster = percentile([raster1, raster2, raster3], percentile_value=90)