本文簡要介紹 python 語言中 arcgis.raster.functions.percentile
的用法。
用法:
arcgis.raster.functions.percentile(rasters, percentile_value=90, percentile_interpolation_type='AUTO_DETECT', extent_type='FirstOf', cellsize_type='FirstOf', ignore_nodata=False, astype=None, process_as_multiband=None)
返回:
應用了函數的輸出柵格。
percentile 函數計算輸入的百分位數。該函數的參數如下:
Parameter
Description
rasters
Raster
/ImageryLayer
對象所需的列表。如果運算需要標量,則標量可以是雙精度型。percentile_value
可選浮點數。要計算的百分位數。默認值為 90,表示第 90 個百分位數。值的範圍可以從 0 到 100。第 0 個百分位數本質上相當於最小統計量,第 100 個百分位數相當於最大值。值 50 將產生與中位數統計量基本相同的結果。
percentile_interpolation_type
可選字符串。指定當指定的百分位值位於兩個輸入像元值之間時要使用的插值方法。
AUTO_DETECT-如果輸入柵格是整數像素類型,則使用 NEAREST 方法。如果輸入柵格是浮點像素類型,則使用 LINEAR 方法。這是默認設置。
NEAREST-The 使用最接近所需百分位數的可用值。在這種情況下,輸出像素類型與輸入柵格的像素類型相同。
LINEAR-The 使用來自所需百分位數的兩個周圍值的加權平均值。在這種情況下,輸出像素類型是浮點數。
extent_type
可選字符串。指定要用於函數的範圍。
“FirstOf” - 使用第一個輸入柵格的範圍來確定處理範圍。這是默認設置。
“IntersectionOf” - 使用重疊像素的範圍來確定處理範圍。
“UnionOf” - 使用所有柵格的範圍來確定處理範圍。
“LastOf” - 使用最後一個輸入柵格的範圍來確定處理範圍。
cellsize_type
可選字符串。指定要用於函數的像元大小。
“FirstOf” - 使用輸入柵格的第一個像元大小。這是默認設置。
“MinOf” - 使用所有輸入柵格中最小的像元大小。
“MaxOf” - 使用所有輸入柵格中最大的像元大小。
“MeanOf” - 使用所有輸入柵格的平均像元大小。
“LastOf” - 使用輸入柵格的最後一個像元大小。
ignore_nodata
可選的布爾值。設置為 True 以忽略 NoData 值。
astype
可選字符串。指定輸出像素類型。可用選項是 - “C128” | “C64” | “F32” | “F64” | “S16” | “S32” | “S8” | “U1” | “U16” | “U2” | “U32” | “U4” | “U8”。默認為無。
process_as_multiband
可選的布爾值。設置為 True 以作為多頻帶處理。
例子:
# Usage Example 1: Calculates the 90th percentile on a list of input rasters. percentile_raster = percentile([raster1, raster2, raster3], percentile_value=90)
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注:本文由純淨天空篩選整理自arcgis.com大神的英文原創作品 arcgis.raster.functions.percentile。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。