Python NumPy amax方法用法及代码示例

例子

整个数组的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]])



5

每列的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]], axis=0)



array([2, 5])

每行的最大值

np.amax([[2,5],[1,3]], axis=1)



array([5, 3])

处理最大值

当数组包含缺失值(例如 NaN)时，将返回 NaN：

np.amax([2,np.NaN,1,3])



nan

如果您想忽略缺失值，请改用np.nanmax(~) 方法。

传入初始参数

np.amax([[2,5],[1,3]], initial=8)



8

这里，计算出的最大值是 5，但它小于提供的初始值(即 8)，因此返回 8。

传递布尔掩码

我们可以通过提供掩码来选择要计算最大值的值，而不是考虑所有值：

np.amax([2,5,3,4], where=[True,False,False,True], initial=-1)



4

这里，虽然 5 从技术上来说是最大值，但它被忽略，因为它在掩码中的对应值是 False 。请注意，我们需要在此处提供参数 initial ，如果无法计算最大值(例如，当掩码全部为 False 时)，该参数将作为返回值。