Python numpy union1d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.union1d 的用法。

用法:

numpy.union1d(ar1, ar2)

找到两个数组的并集。

返回两个输入数组之一中的唯一、排序的值数组。

参数：

ar1, ar2： array_like

输入数组。如果它们还不是一维的，它们将被展平。

返回：

union1d： ndarray

输入数组的唯一排序联合。

例子：

>>> np.union1d([-1, 0, 1], [-2, 0, 2])
array([-2, -1,  0,  1,  2])

要找到两个以上数组的并集，请使用 functools.reduce：

>>> from functools import reduce
>>> reduce(np.union1d, ([1, 3, 4, 3], [3, 1, 2, 1], [6, 3, 4, 2]))
array([1, 2, 3, 4, 6])