Python numpy RandomState.shuffle用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.RandomState.shuffle 的用法。

用法:

random.RandomState.shuffle(x)

通过改组其内容来就地修改序列。

此函数仅沿多维数组的第一个轴对数组进行洗牌。子数组的顺序发生了变化，但它们的内容保持不变。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的shuffle 方法；请参阅快速入门。

参数：

x： ndarray 或 MutableSequence

要打乱的数组、列表或可变序列。

返回：

None

例子：

>>> arr = np.arange(10)
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
[1 7 5 2 9 4 3 6 0 8] # random

多维数组仅沿第一个轴打乱：

>>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
>>> np.random.shuffle(arr)
>>> arr
array([[3, 4, 5], # random
       [6, 7, 8],
       [0, 1, 2]])