Python numpy matrix.squeeze用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.matrix.squeeze 的用法。

用法:

matrix.squeeze(axis=None)

返回一个可能重新整形的矩阵。

有关更多文档，请参阅 numpy.squeeze 。

参数：

axis： 无或int 或整数元组，可选

选择形状中长度为 1 的轴的子集。如果选择了形状条目大于 1 的轴，则会引发错误。

返回：

squeezed： 矩阵

矩阵，但如果它的形状为 (N, 1)，则为 (1, N) 矩阵。

注意：

如果 m 有单列，则该列作为矩阵的单行返回。否则返回 m。返回的矩阵或者是 m 本身，或者是 m 的视图。提供轴关键字参数不会影响返回的矩阵，但可能会引发错误。

例子：

>>> c = np.matrix([[1], [2]])
>>> c
matrix([[1],
        [2]])
>>> c.squeeze()
matrix([[1, 2]])
>>> r = c.T
>>> r
matrix([[1, 2]])
>>> r.squeeze()
matrix([[1, 2]])
>>> m = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> m.squeeze()
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])