Python numpy matrix.setflags用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.matrix.setflags 的用法。

用法:

matrix.setflags(write=None, align=None, uic=None)

分别设置数组标志 WRITEABLE、ALIGNED、(WRITEBACKIFCOPY 和 UPDATEIFCOPY)。

这些布尔值标志会影响 numpy 如何解释 a 使用的内存区域(请参阅下面的注释)。如果数据实际上是根据类型对齐的，则 ALIGNED 标志只能设置为 True。 WRITEBACKIFCOPY 和(不推荐使用的)UPDATEIFCOPY 标志永远不能设置为 True。如果数组拥有自己的内存，或者内存的最终所有者公开了可写缓冲区接口，或者是字符串，则标志 WRITEABLE 只能设置为 True。 (string 的例外是为了在不复制内存的情况下进行 unpickling。)

参数：

write： 布尔型，可选

说明是否可以写入 a。

align： 布尔型，可选

说明 a 是否与其类型正确对齐。

uic： 布尔型，可选

说明 a 是否是另一个 “base” 数组的副本。

注意：

数组标志提供有关如何解释用于数组的内存区域的信息。有 7 个布尔标志在使用中，其中只有四个可以由用户更改：WRITEBACKIFCOPY、UPDATEIFCOPY、WRITEABLE 和 ALIGNED。

WRITEABLE (W) 数据区可写；

对齐 (A) 数据和步幅针对硬件适当对齐(由编译器确定)；

UPDATEIFCOPY (U)(已弃用)，替换为 WRITEBACKIFCOPY；

WRITEBACKIFCOPY (X) 该数组是某个其他数组(由 .base 引用)的副本。当调用C-API 函数PyArray_ResolveWritebackIfCopy 时，将使用该数组的内容更新基本数组。

可以使用单个(大写)字母和全名访问所有标志。

例子：

>>> y = np.array([[3, 1, 7],
...               [2, 0, 0],
...               [8, 5, 9]])
>>> y
array([[3, 1, 7],
       [2, 0, 0],
       [8, 5, 9]])
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> y.setflags(write=0, align=0)
>>> y.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : False
  WRITEBACKIFCOPY : False
  UPDATEIFCOPY : False
>>> y.setflags(uic=1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot set WRITEBACKIFCOPY flag to True