本文简要介绍 python 语言中 numpy.matrix.all
的用法。
用法:
matrix.all(axis=None, out=None)
测试沿给定轴的所有矩阵元素是否评估为 True。
- See `numpy.all` for complete descriptions:
参数:
注意:
这与
ndarray.all
相同,但它返回一个matrix
对象。例子:
>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3,4))); x matrix([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) >>> y = x[0]; y matrix([[0, 1, 2, 3]]) >>> (x == y) matrix([[ True, True, True, True], [False, False, False, False], [False, False, False, False]]) >>> (x == y).all() False >>> (x == y).all(0) matrix([[False, False, False, False]]) >>> (x == y).all(1) matrix([[ True], [False], [False]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.matrix.all。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。