Python numpy matrix用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.matrix 的用法。

用法:

class  numpy.matrix(data, dtype=None, copy=True)

注意

不再推荐使用这个类，即使是线性代数。而是使用常规数组。将来可能会删除该类。

从类似数组的对象或数据字符串返回矩阵。矩阵是一种特殊的二维数组，通过运算保留其二维性质。它具有某些特殊运算符，例如*(矩阵乘法)和**(矩阵幂)。

参数：

data： 数组 或字符串

如果 data 是字符串，则将其解释为以逗号或空格分隔列、分号分隔行的矩阵。

dtype： 数据类型

输出矩阵的数据类型。

copy： bool

如果 data 已经是 ndarray ，则此标志确定是否复制数据(默认)，或者是否构造视图。

例子：

>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
        [3, 4]])

属性：

numpy.matrix.A

返回self作为一个numpy.ndarray对象。

numpy.matrix.A1

返回self作为一个扁平化的numpy.ndarray.

numpy.matrix.H

返回(复数)共轭转置self.

numpy.matrix.I

返回可逆的(乘法)逆数self.

numpy.matrix.T

返回矩阵的转置。

numpy.matrix.base

如果内存来自其他对象，则为基础对象。

numpy.matrix.ctypes

一个用于简化数组与 ctypes 模块交互的对象。

data

指向数组数据开头的 Python 缓冲区对象。

numpy.dtype

数组元素的数据类型。

flags

有关阵列的内存布局的信息。

numpy.matrix.flat

数组上的一维迭代器。

numpy.imag

数组的虚部。

numpy.matrix.itemsize

一个数组元素的长度(以字节为单位)。

numpy.matrix.nbytes

数组元素消耗的总字节数。

numpy.matrix.ndim

数组维数。

numpy.real

数组的实部。

numpy.shape

数组维度的元组。

numpy.matrix.size

数组中的元素数。

numpy.matrix.strides

遍历数组时要在每个维度中步进的字节元组。