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Python numpy matlib.repmat用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.matlib.repmat 的用法。

用法:

matlib.repmat(a, m, n)

重复 0 维到二维数组或矩阵 MxN 次。

参数

a array_like

要重复的数组或矩阵。

m, n int

a沿第一和第二轴重复的次数。

返回

out ndarray

重复 a 的结果。

例子

>>> import numpy.matlib
>>> a0 = np.array(1)
>>> np.matlib.repmat(a0, 2, 3)
array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]])
>>> a1 = np.arange(4)
>>> np.matlib.repmat(a1, 2, 2)
array([[0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]])
>>> a2 = np.asmatrix(np.arange(6).reshape(2, 3))
>>> np.matlib.repmat(a2, 2, 3)
matrix([[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
        [3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5],
        [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2],
        [3, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 4, 5]])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.matlib.repmat。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。