Python numpy matlib.rand用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.matlib.rand 的用法。

用法:

matlib.rand(*args)

返回具有给定形状的随机值矩阵。

创建给定形状的矩阵，并使用来自 [0, 1) 上的均匀分布的随机样本传播它。

参数：

*args： 参数

输出的形状。如果作为 N 个整数给出，每个整数指定一维的大小。如果作为元组给出，则该元组给出完整的形状。

返回：

out： ndarray

具有由 *args 给出的形状的随机值矩阵。

例子：

>>> np.random.seed(123)
>>> import numpy.matlib
>>> np.matlib.rand(2, 3)
matrix([[0.69646919, 0.28613933, 0.22685145],
        [0.55131477, 0.71946897, 0.42310646]])
>>> np.matlib.rand((2, 3))
matrix([[0.9807642 , 0.68482974, 0.4809319 ],
        [0.39211752, 0.34317802, 0.72904971]])

如果第一个参数是元组，则忽略其他参数：

>>> np.matlib.rand((2, 3), 4)
matrix([[0.43857224, 0.0596779 , 0.39804426],
        [0.73799541, 0.18249173, 0.17545176]])