Python Numpy np.hermevander2d()用法及代码示例

借助np.hermevander2d()方法，我们可以通过使用来获得给定的具有度数x和y的二维数据的伪vandermonde矩阵。np.hermevander2d()方法。

用法： np.hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg])

返回：Return the pseudo vandermonde matrix of given 2-D data.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.hermevander2d()通过使用该方法，我们能够获得具有度(x，y)的给定二维数据的伪vandermonde矩阵。

# import numpy and hermevander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d 
  
x = np.array([0.1, 0.2]) 
y = np.array([2, 0.2]) 
x_deg, y_deg = 2, 3
# using np.hermevander2d() method 
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. 2. 3. 2. 0.1 0.2 0.3 0.2
-0.99 -1.98 -2.97 -1.98 ]
[ 1. 0.2 -0.96 -0.592 0.2 0.04 -0.192 -0.1184
-0.96 -0.192 0.9216 0.56832]]

范例2：

# import numpy and hermevander2d 
import numpy as np 
from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander2d 
  
x = np.array([1.01, 2.02, 3.03]) 
y = np.array([10.1, 20.2, 30.3]) 
x_deg, y_deg = 1, 1
# using np.hermevander2d() method 
gfg = hermevander2d(x, y, [x_deg, y_deg]) 
  
print(gfg)

输出：

[[ 1. 10.1 1.01 10.201]
[ 1. 20.2 2.02 40.804]
[ 1. 30.3 3.03 91.809]]

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.hermevander2d() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。