Python Numpy np.fftn()用法及代码示例

借助np.fftn()方法，我们可以获得N-D傅立叶变换np.fftn()方法。

用法： np.fftn(Array)

返回：Return a N-D series of fourier transformation.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用np.fftn()通过这种方法，我们可以获得傅立叶变换的N-D系列。

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([-1, 3, -4, 7, 0]) 
# using np.fftn() method 
gfg = np.fft.fftn(a) 
  
print(gfg)

输出：

[ 5. +0.j -2.5 +3.61246823j -2.5-12.22497744j -2.5+12.22497744j
-2.5 -3.61246823j]

范例2：

# import numpy 
import numpy as np 
  
a = np.array([[-5.5, 4.4, -6.6, 3.3, -7.7], [1.1, -3.3, 4.4, -7.7, 0]]) 
# using np.fftn() method 
gfg = np.fft.fftn(a) 
  
print(gfg)

输出：

[[-17.6 +0.j -1.1 -9.6624249j -1.1 -3.08018588j
-1.1 +3.08018588j -1.1 +9.6624249j ]
[ -6.6 +0.j -6.6 -1.7149948j -6.6-29.97513624j
-6.6+29.97513624j -6.6 +1.7149948j ]]