借助np.chebvander()
方法,我们可以从给定的具有度数的数组中获得Pseudo-Vandermonde矩阵,该矩阵通过使用np.chebvander()
方法。
用法:np.chebvander(array, degree)
返回:Return the matrix having size i.e array.size + (degree + 1).
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用np.chebvander()
方法,我们能够使用此方法获得pseudo-vandermonde矩阵。
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander() method
gfg = cheb.chebvander((2, 4, 8, 1), 2)
print(gfg)
输出:
[[ 1. 2. 7.]
[ 1. 4. 31.]
[ 1. 8. 127.]
[ 1. 1. 1.]]
范例2:
# import numpy
import numpy as np
import numpy.polynomial.chebyshev as cheb
# using np.chebvander() method
gfg = cheb.chebvander((3, 5, 1, 10), 4)
print(gfg)
输出:
[[1.0000e+00 3.0000e+00 1.7000e+01 9.9000e+01 5.7700e+02]
[1.0000e+00 5.0000e+00 4.9000e+01 4.8500e+02 4.8010e+03]
[1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00 1.0000e+00]
[1.0000e+00 1.0000e+01 1.9900e+02 3.9700e+03 7.9201e+04]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | Numpy np.chebvander() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。