Python NLTK nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()用法及代码示例

借助nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()方法，我们可以使用以下方法计算句子中单词的出现频率tokenize.ConditionalFreqDist()方法。

用法： tokenize.ConditionalFreqDist()

返回： Return the frequency distribution of words in a dictionary.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用tokenize.ConditionalFreqDist()方法，我们能够计算句子中单词的出现次数。

# import ConditionalFreqDist() method from nltk 
from nltk.probability import ConditionalFreqDist 
from nltk.tokenize import word_tokenize 
     
# Create a reference variable for Class SExprTokenizer 
tk = ConditionalFreqDist() 
     
# Create a string input 
gfg = "Geeks for Geeks"
     
for word in word_tokenize(gfg):
   condition = len(word) 
   tk[condition][word] += 1
     
print(tk)

输出：

FreqDist({‘Geeks’:2, ‘for’:1})

范例2：

# import ConditionalFreqDist() method from nltk 
from nltk.probability import ConditionalFreqDist 
from nltk.tokenize import word_tokenize 
     
# Create a reference variable for Class SExprTokenizer 
tk = ConditionalFreqDist() 
     
# Create a string input 
gfg = "G F G"
     
for word in word_tokenize(gfg):
   condition = len(word) 
   tk[condition][word] += 1
     
print(tk)

输出：

FreqDist({‘G’:2, ‘F’:1})

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | NLTK nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。