借助NLTK tokenize.regexp()
模块,我们可以通过使用正则表达式从字符串中提取标记RegexpTokenizer()
方法。
用法:tokenize.RegexpTokenizer()
返回: Return array of tokens using regular expression
范例1:
在这个例子中,我们使用RegexpTokenizer()
借助正则表达式提取令牌流的方法。
# import RegexpTokenizer() method from nltk
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
# Create a reference variable for Class RegexpTokenizer
tk = RegexpTokenizer('\s+', gaps = True)
# Create a string input
gfg = "I love Python"
# Use tokenize method
geek = tk.tokenize(gfg)
print(geek)
输出:
[‘I’, ‘love’, ‘Python’]
范例2:
# import RegexpTokenizer() method from nltk
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
# Create a reference variable for Class RegexpTokenizer
tk = RegexpTokenizer('\s+', gaps = True)
# Create a string input
gfg = "Geeks for Geeks"
# Use tokenize method
geek = tk.tokenize(gfg)
print(geek)
输出:
[‘Geeks’, ‘for’, ‘Geeks’]
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python NLTK | tokenize.regexp()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。