Python NLTK nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()用法及代碼示例

借助nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()方法，我們可以使用以下方法計算句子中單詞的出現頻率tokenize.ConditionalFreqDist()方法。

用法： tokenize.ConditionalFreqDist()

返回： Return the frequency distribution of words in a dictionary.

範例1：
在這個例子中，我們可以通過使用tokenize.ConditionalFreqDist()方法，我們能夠計算句子中單詞的出現次數。

# import ConditionalFreqDist() method from nltk 
from nltk.probability import ConditionalFreqDist 
from nltk.tokenize import word_tokenize 
     
# Create a reference variable for Class SExprTokenizer 
tk = ConditionalFreqDist() 
     
# Create a string input 
gfg = "Geeks for Geeks"
     
for word in word_tokenize(gfg):
   condition = len(word) 
   tk[condition][word] += 1
     
print(tk)

輸出：

FreqDist({‘Geeks’:2, ‘for’:1})

範例2：

# import ConditionalFreqDist() method from nltk 
from nltk.probability import ConditionalFreqDist 
from nltk.tokenize import word_tokenize 
     
# Create a reference variable for Class SExprTokenizer 
tk = ConditionalFreqDist() 
     
# Create a string input 
gfg = "G F G"
     
for word in word_tokenize(gfg):
   condition = len(word) 
   tk[condition][word] += 1
     
print(tk)

輸出：

FreqDist({‘G’:2, ‘F’:1})

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 Python | NLTK nltk.tokenize.ConditionalFreqDist()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。