Python mxnet.ndarray.sparse.broadcast_minus用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.sparse.broadcast_minus(lhs=None, rhs=None, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

lhs：(NDArray) - 函数的第一个输入
rhs：(NDArray) - 函数的第二个输入
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

通过广播返回输入数组的元素差异。

broadcast_minus 是函数 broadcast_sub 的别名。

例子：

x = [[ 1.,  1.,  1.],
     [ 1.,  1.,  1.]]

y = [[ 0.],
     [ 1.]]

broadcast_sub(x, y) = [[ 1.,  1.,  1.],
                       [ 0.,  0.,  0.]]

broadcast_minus(x, y) = [[ 1.,  1.,  1.],
                         [ 0.,  0.,  0.]]

支持的稀疏操作：

broadcast_sub/minus(csr, dense(1D)) = dense broadcast_sub/minus(dense(1D), csr) = dense

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.sparse.broadcast_minus。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：