Python mxnet.ndarray.op.squeeze用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.op.squeeze(data=None, axis=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 要压缩的数据
axis：(Shape or None, optional, default=None) - 选择形状中一维条目的子集。如果选择了形状条目大于 1 的轴，则会引发错误。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

从数组的形状中删除一维条目。在大多数情况下，将输出张量形状定义为 numpy.squeeze 的行为相同。有关例外情况，请参阅以下注释。例子：

data = [[[0], [1], [2]]]
squeeze(data) = [0, 1, 2]
squeeze(data, axis=0) = [[0], [1], [2]]
squeeze(data, axis=2) = [[0, 1, 2]]
squeeze(data, axis=(0, 2)) = [0, 1, 2]

注意：

此运算符的输出将保持至少一个维度不被删除。例如，squeeze([[[4]]]) = [4]，而在numpy.squeeze 中，输出将变为标量。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.squeeze。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

注意：