Python mxnet.ndarray.op.squeeze用法及代碼示例

用法:
mxnet.ndarray.op.squeeze(data=None, axis=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

參數：

data：(NDArray) - 要壓縮的數據
axis：(Shape or None, optional, default=None) - 選擇形狀中一維條目的子集。如果選擇了形狀條目大於 1 的軸，則會引發錯誤。
out：(NDArray, optional) - 輸出 NDArray 來保存結果。

out：- 此函數的輸出。

返回類型：

NDArray 或 NDArray 列表

從數組的形狀中刪除一維條目。在大多數情況下，將輸出張量形狀定義為 numpy.squeeze 的行為相同。有關例外情況，請參閱以下注釋。例子：

data = [[[0], [1], [2]]]
squeeze(data) = [0, 1, 2]
squeeze(data, axis=0) = [[0], [1], [2]]
squeeze(data, axis=2) = [[0, 1, 2]]
squeeze(data, axis=(0, 2)) = [0, 1, 2]

注意：

此運算符的輸出將保持至少一個維度不被刪除。例如，squeeze([[[4]]]) = [4]，而在numpy.squeeze 中，輸出將變為標量。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.ndarray.op.squeeze。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

返回類型：

注意：