Python mxnet.ndarray.op.sum用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.op.sum(data=None, axis=_Null, keepdims=_Null, exclude=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

data：(NDArray) - 输入
axis：(Shape or None, optional, default=None) -沿其执行缩减的一个或多个轴。

默认值 axis=() 会将所有元素计算为形状为 (1,) 的标量数组。

如果axis 是int，则在特定轴上执行缩减。

如果axis 是整数元组，则在元组中指定的所有轴上执行归约。

如果exclude 为真，则将对不在轴中的轴执行归约。

负值表示从右到左索引。
keepdims：(boolean, optional, default=0) - 如果设置为True，缩减的轴作为尺寸为一的维度留在结果中。
exclude：(boolean, optional, default=0) - 是否对不在轴上的轴执行缩减。
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

计算给定轴上的数组元素的总和。

注意：

sum 和 sum_axis 是等价的。对于 csr 存储类型的 ndarray，支持沿轴 0 和轴 1 求和。将 keepdims 或 exclude 设置为 True 将导致回退到密集运算符。

例子：

data = [[[1, 2], [2, 3], [1, 3]],
        [[1, 4], [4, 3], [5, 2]],
        [[7, 1], [7, 2], [7, 3]]]

sum(data, axis=1)
[[  4.   8.]
 [ 10.   9.]
 [ 21.   6.]]

sum(data, axis=[1,2])
[ 12.  19.  27.]

data = [[1, 2, 0],
        [3, 0, 1],
        [4, 1, 0]]

csr = cast_storage(data, 'csr')

sum(csr, axis=0)
[ 8.  3.  1.]

sum(csr, axis=1)
[ 3.  4.  5.]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.op.sum。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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返回类型：

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