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Python mxnet.ndarray.log_softmax用法及代码示例


用法:

mxnet.ndarray.log_softmax(data=None, axis=_Null, temperature=_Null, dtype=_Null, use_length=_Null, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

  • data：(NDArray) - 输入数组。
  • axis：(int, optional, default='-1') - 计算 softmax 的轴。
  • temperature：(double or None, optional, default=None) - softmax 中的温度参数
  • dtype：({None, 'float16', 'float32', 'float64'},optional, default='None') - 输出的 DType，以防无法推断。如果未定义(dtype=None)，则默认与输入的 dtype 相同。
  • use_length：(boolean or None, optional, default=0) - 是否使用长度输入作为数据输入的掩码。
  • out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

返回：

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

计算输入的 log softmax。这相当于计算 softmax 后跟 log。

例子：

>>> x = mx.nd.array([1, 2, .1])
>>> mx.nd.log_softmax(x).asnumpy()
array([-1.41702998, -0.41702995, -2.31702995], dtype=float32)

>>> x = mx.nd.array( [[1, 2, .1],[.1, 2, 1]] )
>>> mx.nd.log_softmax(x, axis=0).asnumpy()
array([[-0.34115392, -0.69314718, -1.24115396],
       [-1.24115396, -0.69314718, -0.34115392]], dtype=float32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.log_softmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。