Python mxnet.ndarray.linalg_slogdet用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.linalg_slogdet(A=None, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

A：(NDArray) - 方阵张量
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

计算矩阵行列式的符号和对数。输入是一个张量 A 的维度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 是方阵。我们计算：

sign = sign(det(A)) logabsdet = log(abs(det(A)))

如果 n>2 ， slogdet 对所有输入的尾随两个维度分别执行(批处理模式)。

注意：

该运算符仅支持 float32 和 float64 数据类型。

注意：

梯度没有在符号上正确定义，所以它的梯度没有后退。

注意：

当 A 不可逆时，没有后向梯度。有关详细信息，请参阅 operator det 的文档。

例子：

Single matrix signed log determinant
A = [[2., 3.], [1., 4.]]
sign, logabsdet = slogdet(A)
sign = [1.]
logabsdet = [1.609438]

Batch matrix signed log determinant
A = [[[2., 3.], [1., 4.]],
     [[1., 2.], [2., 4.]],
     [[1., 2.], [4., 3.]]]
sign, logabsdet = slogdet(A)
sign = [1., 0., -1.]
logabsdet = [1.609438, -inf, 1.609438]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.linalg_slogdet。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

注意：

注意：

注意：