Python mxnet.ndarray.linalg.sumlogdiag用法及代码示例

用法:
mxnet.ndarray.linalg.sumlogdiag(A=None, out=None, name=None, **kwargs)

参数：

A：(NDArray) - 方阵张量
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

计算方阵对角元素的对数之和。输入是一个张量 A 的维度 n >= 2 。

如果 n=2 ， A 必须是正对角线条目的正方形。我们对对角元素的自然对数求和，结果具有形状(1，)。

如果 n>2 ， sumlogdiag 对所有输入的尾随两个维度分别执行(批处理模式)。

注意：

该运算符仅支持 float32 和 float64 数据类型。

例子：

Single matrix reduction
A = [[1.0, 1.0], [1.0, 7.0]]
sumlogdiag(A) = [1.9459]

Batch matrix reduction
A = [[[1.0, 1.0], [1.0, 7.0]], [[3.0, 0], [0, 17.0]]]
sumlogdiag(A) = [1.9459, 3.9318]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.ndarray.linalg.sumlogdiag。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

注意：