用法:
mxnet.metric.create(metric, *args, **kwargs)
- metric:(
str
or
callable
) -指定要创建的指标。此参数必须是以下之一:- 度量的名称。
EvalMetric
的一个实例。- 一个列表,其中的每个元素都是一个度量或度量名称。
- 计算给定批次标签和预测的自定义指标的评估函数。
- *args:(
list
) - 度量构造函数的附加参数。仅在 metric 为 str 时使用。 - **kwargs:(
dict
) - 度量构造函数的附加参数。仅在 metric 为 str 时使用
- metric:(
参数:
从指标名称或EvalMetric 实例或自定义指标函数创建评估指标。
例子:
>>> def custom_metric(label, pred): ... return np.mean(np.abs(label - pred)) ... >>> metric1 = mx.metric.create('acc') >>> metric2 = mx.metric.create(custom_metric) >>> metric3 = mx.metric.create([metric1, metric2, 'rmse'])
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- Python mxnet.metric.np用法及代码示例
- Python mxnet.metric.Accuracy用法及代码示例
- Python mxnet.metric.PCC用法及代码示例
- Python mxnet.metric.Perplexity用法及代码示例
- Python mxnet.metric.PearsonCorrelation用法及代码示例
- Python mxnet.metric.NegativeLogLikelihood用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_outputs用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.forward用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.bind用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.init_params用法及代码示例
- Python mxnet.module.BaseModule.get_params用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.metric.create。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。