用法:
recreate_error_locally(future)
对于失败的计算,在本地执行被指责的任务以进行调试。
如果堆栈跟踪信息不足以诊断问题,则应在未来(
gather
,compute
等的结果)返回状态为 “error” 后执行此操作。负责错误的特定任务(指向未来的图的一部分)将从调度程序中获取,以及它的输入值。然后将执行该函数,以便可以使用pdb
进行调试。- future:未来或失败的集合
与
gather
相同的内容,但返回异常/stack-trace。也可以是包含任何错误期货的(持久的)dask 集合。
- 没有;该函数运行并应引发异常,允许
- 要运行的调试器。
参数:
返回:
例子:
>>> future = c.submit(div, 1, 0) >>> future.status 'error' >>> c.recreate_error_locally(future) ZeroDivisionError: division by zero
如果你使用 IPython,你可能会借此机会使用 pdb
>>> %pdb Automatic pdb calling has been turned ON
>>> c.recreate_error_locally(future) ZeroDivisionError: division by zero 1 def div(x, y): ----> 2 return x / y ipdb>
相关用法
- Python distributed.recreate_tasks.ReplayTaskClient.recreate_task_locally用法及代码示例
- Python distributed.protocol.serialize.register_generic用法及代码示例
- Python distributed.Client.gather用法及代码示例
- Python distributed.diagnostics.plugin.SchedulerPlugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.ncores用法及代码示例
- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.fire_and_forget用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代码示例
- Python distributed.get_worker用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale_up用法及代码示例
- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.comm.resolve_address用法及代码示例
- Python distributed.Client.unpublish_dataset用法及代码示例
- Python distributed.get_task_stream用法及代码示例
- Python distributed.Client.start_ipython_scheduler用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.recreate_tasks.ReplayTaskClient.recreate_error_locally。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。