用法:
batches()
一次产生所有已完成的期货,而不是one-by-one
这将返回期货列表或 (future, result) 元组列表的迭代器,而不是单个期货或单个 (future, result) 元组。它将尽快产生这些,而无需等待。
例子:
>>> for batch in as_completed(futures).batches(): ... results = client.gather(batch) ... print(results) [4, 2] [1, 3, 7] [5] [6]
相关用法
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- Python distributed.as_completed用法及代码示例
- Python distributed.active_memory_manager.ActiveMemoryManagerPolicy.run用法及代码示例
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- Python distributed.Client.gather用法及代码示例
- Python distributed.recreate_tasks.ReplayTaskClient.recreate_task_locally用法及代码示例
- Python distributed.diagnostics.plugin.SchedulerPlugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.ncores用法及代码示例
- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.fire_and_forget用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代码示例
- Python distributed.get_worker用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale_up用法及代码示例
- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.comm.resolve_address用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.as_completed.batches。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。