用法:
class distributed.Queue(name=None, client=None, maxsize=0)
分布式队列
这允许多个客户端通过multi-producer/multi-consumer 队列在彼此之间共享期货或少量数据。所有元数据都通过调度程序进行排序。
队列的元素必须是 Futures 或 msgpack-encodable 数据(整数、字符串、列表、字典)。所有数据都通过调度程序发送,因此最好不要发送大对象。共享大对象分散数据并共享未来。
警告
这个对象是实验性的
- name: string (optional):
其他客户端和调度程序用来标识队列的名称。如果没有给出,将生成一个随机名称。
- client: Client (optional):
用于与调度程序通信的客户端。如果没有给出,将使用默认的全局客户端。
- maxsize: int (optional):
队列中允许的项目数。如果为 0(默认值),则队列大小无限制。
参数:
例子:
>>> from dask.distributed import Client, Queue >>> client = Client() >>> queue = Queue('x') >>> future = client.submit(f, x) >>> queue.put(future)
相关用法
- Python distributed.protocol.serialize.register_generic用法及代码示例
- Python distributed.Client.gather用法及代码示例
- Python distributed.recreate_tasks.ReplayTaskClient.recreate_task_locally用法及代码示例
- Python distributed.diagnostics.plugin.SchedulerPlugin用法及代码示例
- Python distributed.Client.ncores用法及代码示例
- Python distributed.Client.retire_workers用法及代码示例
- Python distributed.Client.unregister_worker_plugin用法及代码示例
- Python distributed.fire_and_forget用法及代码示例
- Python distributed.Client.set_metadata用法及代码示例
- Python distributed.Client.scheduler_info用法及代码示例
- Python distributed.Client.submit用法及代码示例
- Python distributed.Client.compute用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale用法及代码示例
- Python distributed.get_worker用法及代码示例
- Python distributed.SpecCluster.scale_up用法及代码示例
- Python distributed.Client.nthreads用法及代码示例
- Python distributed.comm.resolve_address用法及代码示例
- Python distributed.Client.unpublish_dataset用法及代码示例
- Python distributed.get_task_stream用法及代码示例
- Python distributed.Client.start_ipython_scheduler用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 distributed.Queue。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。