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Python dask_ml.datasets.make_counts用法及代码示例

用法: dask_ml.datasets.make_counts(n_samples=1000, n_features=100, n_informative=2, scale=1.0, chunks=100, random_state=None)

生成用于建模计数数据的虚拟数据集。

参数：

n_samples：int: 输出数组中的行数
n_features：int: 输出数组中的列数(特征)
n_informative：int: 与结果相关的特征数量
scale：浮点数: 以此来缩放真实系数数组
chunks：int: 每个 dask 数组块的行数。
random_state：int，RandomState 实例或无(默认): 确定数据集创建的随机数生成。跨多个函数调用传递一个 int 以实现可重现的输出。请参阅词汇表。

返回：

X：dask.array，大小 (n_samples, n_features)
y：dask.array，大小 (n_samples,): 非负 integer-valued 数据数组

例子：

>>> X, y = make_counts()

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask_ml.datasets.make_counts。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。