Python dask_ml.decomposition.TruncatedSVD.__init__用法及代码示例

用法: __init__(n_components=2, algorithm='tsqr', n_iter=5, random_state=None, tol=0.0, compute=True)

使用截断的 SVD(又名 LSA)进行降维。

该转换器通过截断奇异值分解 (SVD) 执行线性降维。与 PCA 不同，此估计器在计算奇异值分解之前不会将数据居中。

参数：

n_components：整数，默认 = 2: 输出数据的所需维度。必须小于或等于特征数。默认值对于可视化很有用。
algorithm：{‘tsqr’, ‘randomized’}: 要使用的 SVD 求解器。两者都在内部使用tsqr(用于“tall-and-skinny QR”)算法。 ‘randomized’ 使用更快但不精确的近似算法。有关更多信息，请参阅引用。
n_iter：int，可选(默认 0): 幂迭代次数，当奇异值衰减缓慢时很有用。随着 n_power_iter 的增加，误差呈 index 下降。在实践中，设置 n_power_iter <= 4。
random_state：int，RandomState 实例或无，可选: 如果是int，random_state是随机数生成器使用的种子；如果是RandomState实例，random_state是随机数生成器；如果没有，随机数生成器是 np.random 使用的 RandomState 实例。
tol：浮点数，可选: 忽略。
compute：bool: 是否应立即计算 SVD 结果，默认为 True。

属性：

components_：数组，形状(n_components，n_features)
explained_variance_：数组，形状(n_components，): 通过投影变换到每个分量的训练样本的方差。
explained_variance_ratio_：数组，形状(n_components，): 每个选定组件解释的方差百分比。
singular_values_：数组，形状(n_components，): 对应于每个选定组件的奇异值。奇异值等于 lower-dimensional 空间中 n_components 变量的 2 范数。

注意：

SVD 遇到一个称为“sign indeterminacy” 的问题，这意味着components_ 的符号和变换的输出取决于算法和随机状态。要解决此问题，请将此类的实例与数据匹配一次，然后保留该实例以进行转换。

警告

该实现目前不支持稀疏矩阵。

参考：

MapReduce 架构中tall-and-skinny 矩阵的直接 QR 分解。 A. Benson、D. Gleich 和 J. Demmel。 IEEE 大数据国际会议，2013 年。http://arxiv.org/abs/1301.1071

例子：

>>> from dask_ml.decomposition import TruncatedSVD
>>> import dask.array as da
>>> X = da.random.normal(size=(1000, 20), chunks=(100, 20))
>>> svd = TruncatedSVD(n_components=5, n_iter=3, random_state=42)
>>> svd.fit(X)  
TruncatedSVD(algorithm='tsqr', n_components=5, n_iter=3,
             random_state=42, tol=0.0)

>>> print(svd.explained_variance_ratio_)  
[0.06386323 0.06176776 0.05901293 0.0576399  0.05726607]
>>> print(svd.explained_variance_ratio_.sum())  
0.299...
>>> print(svd.singular_values_)  
array([35.92469517, 35.32922121, 34.53368856, 34.138..., 34.013...])

请注意，transform 返回一个 dask.Array 。

>>> svd.transform(X)
dask.array<sum-agg, shape=(1000, 5), dtype=float64, chunksize=(100, 5)>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask_ml.decomposition.TruncatedSVD.__init__。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。