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Python dask_ml.datasets.make_counts用法及代碼示例

用法: dask_ml.datasets.make_counts(n_samples=1000, n_features=100, n_informative=2, scale=1.0, chunks=100, random_state=None)

生成用於建模計數數據的虛擬數據集。

參數：

n_samples：int: 輸出數組中的行數
n_features：int: 輸出數組中的列數(特征)
n_informative：int: 與結果相關的特征數量
scale：浮點數: 以此來縮放真實係數數組
chunks：int: 每個 dask 數組塊的行數。
random_state：int，RandomState 實例或無(默認): 確定數據集創建的隨機數生成。跨多個函數調用傳遞一個 int 以實現可重現的輸出。請參閱詞匯表。

返回：

X：dask.array，大小 (n_samples, n_features)
y：dask.array，大小 (n_samples,): 非負 integer-valued 數據數組

例子：

>>> X, y = make_counts()

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask_ml.datasets.make_counts。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。