Python dask.visualize用法及代码示例

用法:
dask.visualize(*args, filename='mydask', traverse=True, optimize_graph=False, maxval=None, **kwargs)

同时可视化几个 dask 图。

需要安装graphviz。所有不是 dask 图的选项都应作为关键字参数传递。

参数：

args：对象

任意数量的对象。如果它是一个 dask 集合(例如，一个 dask DataFrame、Array、Bag 或 Delayed)，则其关联图将包含在 Visualize 的输出中。默认情况下，还会遍历 python 内置集合以查找 dask 对象(有关更多信息，请参阅traverse 关键字)。缺少关联图的参数将被忽略。

filename：str 或无，可选

要写入磁盘的文件的名称。如果提供的filename 不包含扩展名，则默认使用“.png”。如果 filename 为 None，则不会写入任何文件，并且我们仅使用管道与 dot 进行通信。

format：{‘png’, ‘pdf’, ‘dot’, ‘svg’, ‘jpeg’, ‘jpg’}，可选

写入输出文件的格式。默认为‘png’。

traverse：布尔型，可选

默认情况下，dask 会遍历内置的 python 集合，寻找传递给 visualize 的 dask 对象。对于大型集合，这可能很昂贵。如果没有任何参数包含任何 dask 对象，请设置 traverse=False 以避免执行此遍历。

optimize_graph：布尔型，可选

如果为 True，则在渲染之前优化图形。否则，图表将按原样显示。默认为假。

color：{无，‘order’, ‘ages’, ‘freed’, ‘memoryincreases’, ‘memorydecreases’, ‘memorypressure’}，可选

为节点着色的选项。颜色图：

无，默认值，无颜色。
‘order’，根据节点在图中出现的顺序为节点的边界着色。
‘ages’，一个节点的数据保存多长时间。
‘freed’，运行一个节点后释放的依赖数量。
‘memoryincreases’，在一个节点的生命周期之后还有多少输出。较大的值可能表示应该稍后运行的节点。
‘memorydecreases’，在节点生命周期后保留的输出数量减少了多少。较大的值可能表示应该更早运行的节点。
‘memorypressure’，节点运行时持有的数据个数(圆圈)，或者数据释放(矩形)。

maxval：{int，float}，可选

用于将 0 规范化为 1.0 的颜色图的最大值。默认为 None 将使其成为最大值数

collapse_outputs：布尔型，可选

是否折叠通常有空标签的输出框。默认为假。

verbose：布尔型，可选

即使数据没有分块，是否标记输出和输入框。当心：这些标签可能会变得很长。默认为假。

**kwargs：

要转发到 to_graphviz 的其他关键字参数。

result：IPython.diplay.Image、IPython.display.SVG 或无: 有关详细信息，请参阅 dask.dot.dot_graph。

注意：

例子：

>>> x.visualize(filename='dask.pdf')  
>>> x.visualize(filename='dask.pdf', color='order')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.visualize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：