Python dask.optimize用法及代码示例

用法:
dask.optimize(*args, traverse=True, **kwargs)

一次优化多个 dask 集合。

返回所有共享相同合并和优化的底层图的等效 dask 集合。如果将多个集合转换为延迟对象，或者在战略点手动应用优化，这可能很有用。

请注意，在大多数情况下，您不需要直接调用此方法。

参数：

*args：对象: 任意数量的对象。如果是 dask 对象，则在返回等效的 dask 集合之前，对其图形进行优化并与所有其他 dask 对象的所有图形合并。非 dask 参数不变地传递。
traverse：布尔型，可选: 默认情况下，dask 会遍历内置的 python 集合，寻找传递给 optimize 的 dask 对象。对于大型集合，这可能很昂贵。如果没有任何参数包含任何 dask 对象，请设置 traverse=False 以避免执行此遍历。
optimizations：可调用对象列表，可选: 要执行的其他优化传递。
**kwargs：: 额外的关键字参数转发到优化通道。

例子：

>>> import dask as d
>>> import dask.array as da
>>> a = da.arange(10, chunks=2).sum()
>>> b = da.arange(10, chunks=2).mean()
>>> a2, b2 = d.optimize(a, b)

>>> a2.compute() == a.compute()
True
>>> b2.compute() == b.compute()
True

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.optimize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。