Python dask.optimize用法及代碼示例

用法:
dask.optimize(*args, traverse=True, **kwargs)

一次優化多個 dask 集合。

返回所有共享相同合並和優化的底層圖的等效 dask 集合。如果將多個集合轉換為延遲對象，或者在戰略點手動應用優化，這可能很有用。

請注意，在大多數情況下，您不需要直接調用此方法。

參數：

*args：對象: 任意數量的對象。如果是 dask 對象，則在返回等效的 dask 集合之前，對其圖形進行優化並與所有其他 dask 對象的所有圖形合並。非 dask 參數不變地傳遞。
traverse：布爾型，可選: 默認情況下，dask 會遍曆內置的 python 集合，尋找傳遞給 optimize 的 dask 對象。對於大型集合，這可能很昂貴。如果沒有任何參數包含任何 dask 對象，請設置 traverse=False 以避免執行此遍曆。
optimizations：可調用對象列表，可選: 要執行的其他優化傳遞。
**kwargs：: 額外的關鍵字參數轉發到優化通道。

例子：

>>> import dask as d
>>> import dask.array as da
>>> a = da.arange(10, chunks=2).sum()
>>> b = da.arange(10, chunks=2).mean()
>>> a2, b2 = d.optimize(a, b)

>>> a2.compute() == a.compute()
True
>>> b2.compute() == b.compute()
True

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.optimize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。