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Python dask.dataframe.rolling.Rolling.quantile用法及代码示例


用法:

Rolling.quantile(quantile)

计算滚动分位数。

此文档字符串是从 pandas.core.window.rolling.Rolling.quantile 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

quantile：浮点数

要计算的分位数。 0 <= 分位数 <= 1。

interpolation：{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}(Dask 不支持)

当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时，此可选参数指定要使用的插值方法：

  • 线性： i + (j - i) * fraction ，其中 fraction 是由 i 和 j 包围的索引的小数部分。

  • 下：i。

  • 更高：j。

  • 最近：i 或 j 以最近的为准。

  • 中点：(i + j)/2。

**kwargs：

为了 NumPy 的兼容性，不会对结果产生影响。

返回：

Series或DataFrame

返回类型与 np.float64 dtype 的原始对象相同。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])  
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')  
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')  
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.rolling.Rolling.quantile。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。