用法:
Rolling.median()
计算滚动中位数。
此文档字符串是从 pandas.core.window.rolling.Rolling.median 复制而来的。
可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。
- engine:str,默认无(在 Dask 中不支持)
'cython'
:通过 cython 的 C-extensions 运行操作。'numba'
:通过来自 numba 的 JIT 编译代码运行操作。None
:默认为'cython'
或全局设置compute.use_numba
- engine_kwargs:dict,默认无(在 Dask 中不支持)
对于
'cython'
引擎,没有接受的engine_kwargs
对于
'numba'
引擎,引擎可以接受nopython
,nogil
和parallel
字典键。这些值必须是True
或False
。'numba'
引擎的默认engine_kwargs
是{'nopython': True, 'nogil': False, 'parallel': False}
- **kwargs:
为了 NumPy 的兼容性,不会对结果产生影响。
- Series或DataFrame
返回类型与
np.float64
dtype 的原始对象相同。
参数:
返回:
注意:
有关 Numba 引擎的扩展文档和性能注意事项,请参阅 Numba 引擎和 Numba(JIT 编译)。
例子:
计算窗口大小为 3 的系列的滚动中位数。
>>> s = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4]) >>> s.rolling(3).median() 0 NaN 1 NaN 2 1.0 3 2.0 4 3.0 dtype: float64
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- Python dask.dataframe.rolling.Rolling.std用法及代码示例
- Python dask.dataframe.rolling.Rolling.sum用法及代码示例
- Python dask.dataframe.rolling.Rolling.kurt用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_table用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_hdf用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_json用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_fwf用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_sql_table用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_parquet用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_csv用法及代码示例
- Python dask.dataframe.reshape.get_dummies用法及代码示例
- Python dask.dataframe.read_orc用法及代码示例
- Python dask.dataframe.Series.apply用法及代码示例
- Python dask.dataframe.to_records用法及代码示例
- Python dask.dataframe.DataFrame.applymap用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.rolling.Rolling.median。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。