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Python dask.dataframe.rolling.Rolling.quantile用法及代碼示例


用法:

Rolling.quantile(quantile)

計算滾動分位數。

此文檔字符串是從 pandas.core.window.rolling.Rolling.quantile 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

參數：

quantile：浮點數

要計算的分位數。 0 <= 分位數 <= 1。

interpolation：{‘linear’, ‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}(Dask 不支持)

當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，此可選參數指定要使用的插值方法：

  • 線性： i + (j - i) * fraction ，其中 fraction 是由 i 和 j 包圍的索引的小數部分。

  • 下：i。

  • 更高：j。

  • 最近：i 或 j 以最近的為準。

  • 中點：(i + j)/2。

**kwargs：

為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

返回：

Series或DataFrame

返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

例子：

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4])  
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='lower')  
0    NaN
1    1.0
2    2.0
3    3.0
dtype: float64
>>> s.rolling(2).quantile(.4, interpolation='midpoint')  
0    NaN
1    1.5
2    2.5
3    3.5
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.rolling.Rolling.quantile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。