Python dask.dataframe.rolling.Rolling.kurt用法及代碼示例

用法: Rolling.kurt()

計算沒有偏差的滾動 Fisher 峰度定義。

此文檔字符串是從 pandas.core.window.rolling.Rolling.kurt 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

參數：

**kwargs：: 為了 NumPy 的兼容性，不會對結果產生影響。

Series或DataFrame: 返回類型與 np.float64 dtype 的原始對象相同。

注意：

計算至少需要四個周期。

例子：

下麵的示例將顯示窗口大小為 4 的滾動計算，與使用 scipy.stats 的等效函數調用匹配。

>>> arr = [1, 2, 3, 4, 999]  
>>> import scipy.stats  
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[:-1], bias=False):.6f}")  
-1.200000
>>> print(f"{scipy.stats.kurtosis(arr[1:], bias=False):.6f}")  
3.999946
>>> s = pd.Series(arr)  
>>> s.rolling(4).kurt()  
0         NaN
1         NaN
2         NaN
3   -1.200000
4    3.999946
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.rolling.Rolling.kurt。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：