Python dask.dataframe.from_dask_array用法及代码示例

用法: dask.dataframe.from_dask_array(x, columns=None, index=None, meta=None)

从 Dask 数组创建 Dask DataFrame。

将 2d 数组转换为 DataFrame，将 1d 数组转换为 Series。

参数：

x：da.Array

columns：列表或字符串

如果是 DataFrame，则为列名列表，如果是 Series，则为单个字符串

index：dask.dataframe.Index，可选

用于输出 Series 或 DataFrame 的可选 dask 索引。

默认输出索引取决于x 是否有任何未知块。如果有任何未知块，则输出具有所有分区的None(每个块一个)。如果所有块都已知，则创建具有已知分区的默认索引。

如果要将 Dask Array 与现有的 dask Series 或 DataFrame 一致，并且希望索引匹配，则指定 index 可能很有用。

meta：对象，可选

可以为 dask 传递可选的 meta 参数以指定要返回的具体数据帧类型。默认情况下，使用 pandas DataFrame。

例子：

>>> import dask.array as da
>>> import dask.dataframe as dd
>>> x = da.ones((4, 2), chunks=(2, 2))
>>> df = dd.io.from_dask_array(x, columns=['a', 'b'])
>>> df.compute()
     a    b
0  1.0  1.0
1  1.0  1.0
2  1.0  1.0
3  1.0  1.0

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.from_dask_array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。