Python dask.dataframe.from_dask_array用法及代碼示例

用法: dask.dataframe.from_dask_array(x, columns=None, index=None, meta=None)

從 Dask 數組創建 Dask DataFrame。

將 2d 數組轉換為 DataFrame，將 1d 數組轉換為 Series。

參數：

x：da.Array

columns：列表或字符串

如果是 DataFrame，則為列名列表，如果是 Series，則為單個字符串

index：dask.dataframe.Index，可選

用於輸出 Series 或 DataFrame 的可選 dask 索引。

默認輸出索引取決於x 是否有任何未知塊。如果有任何未知塊，則輸出具有所有分區的None(每個塊一個)。如果所有塊都已知，則創建具有已知分區的默認索引。

如果要將 Dask Array 與現有的 dask Series 或 DataFrame 一致，並且希望索引匹配，則指定 index 可能很有用。

meta：對象，可選

可以為 dask 傳遞可選的 meta 參數以指定要返回的具體數據幀類型。默認情況下，使用 pandas DataFrame。

例子：

>>> import dask.array as da
>>> import dask.dataframe as dd
>>> x = da.ones((4, 2), chunks=(2, 2))
>>> df = dd.io.from_dask_array(x, columns=['a', 'b'])
>>> df.compute()
     a    b
0  1.0  1.0
1  1.0  1.0
2  1.0  1.0
3  1.0  1.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.from_dask_array。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。