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Python dask.dataframe.Series.random_split用法及代码示例


用法:

Series.random_split(frac, random_state=None, shuffle=False)

伪随机地将数据帧按行分成不同的部分

参数：

frac：列表

总和为 1 的浮点数列表。

random_state：int 或 np.random.RandomState

如果 int 以此为种子创建一个新的 RandomState。否则从传递的 RandomState 中提取。

shuffle：布尔值，默认为 False

如果设置为 True，则数据帧在拆分之前会被打乱(在分区内)。

例子：

50/50 分割

>>> a, b = df.random_split([0.5, 0.5])

80/10/10 拆分，一致 random_state

>>> a, b, c = df.random_split([0.8, 0.1, 0.1], random_state=123)

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.Series.random_split。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。