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Python dask.dataframe.DataFrame.visualize用法及代码示例

用法:
DataFrame.visualize(filename='mydask', format=None, optimize_graph=False, **kwargs)

使用 graphviz 渲染该对象的任务图的计算。

需要安装graphviz。

参数：

filename：str 或无，可选: 要写入磁盘的文件的名称。如果提供的filename 不包含扩展名，则默认使用“.png”。如果 filename 为 None，则不会写入任何文件，并且我们仅使用管道与 dot 进行通信。
format：{‘png’, ‘pdf’, ‘dot’, ‘svg’, ‘jpeg’, ‘jpg’}，可选: 写入输出文件的格式。默认为‘png’。
optimize_graph：布尔型，可选: 如果为 True，则在渲染之前优化图形。否则，图表将按原样显示。默认为假。
color: {None, ‘order’}, optional：: 为节点着色的选项。为其他颜色图提供cmap= 关键字
**kwargs：: 要转发到 to_graphviz 的其他关键字参数。

返回：

result：IPython.diplay.Image、IPython.display.SVG 或无: 有关详细信息，请参阅 dask.dot.dot_graph。

注意：

有关优化的更多信息，请参见此处：

https://docs.dask.org/en/latest/optimize.html

例子：

>>> x.visualize(filename='dask.pdf')  
>>> x.visualize(filename='dask.pdf', color='order')

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.dataframe.DataFrame.visualize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。