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Python dask.dataframe.DataFrame.visualize用法及代碼示例

用法:
DataFrame.visualize(filename='mydask', format=None, optimize_graph=False, **kwargs)

使用 graphviz 渲染該對象的任務圖的計算。

需要安裝graphviz。

參數：

filename：str 或無，可選: 要寫入磁盤的文件的名稱。如果提供的filename 不包含擴展名，則默認使用“.png”。如果 filename 為 None，則不會寫入任何文件，並且我們僅使用管道與 dot 進行通信。
format：{‘png’, ‘pdf’, ‘dot’, ‘svg’, ‘jpeg’, ‘jpg’}，可選: 寫入輸出文件的格式。默認為‘png’。
optimize_graph：布爾型，可選: 如果為 True，則在渲染之前優化圖形。否則，圖表將按原樣顯示。默認為假。
color: {None, ‘order’}, optional：: 為節點著色的選項。為其他顏色圖提供cmap= 關鍵字
**kwargs：: 要轉發到 to_graphviz 的其他關鍵字參數。

返回：

result：IPython.diplay.Image、IPython.display.SVG 或無: 有關詳細信息，請參閱 dask.dot.dot_graph。

注意：

有關優化的更多信息，請參見此處：

https://docs.dask.org/en/latest/optimize.html

例子：

>>> x.visualize(filename='dask.pdf')  
>>> x.visualize(filename='dask.pdf', color='order')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.visualize。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。