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Python dask.dataframe.DataFrame.iterrows用法及代碼示例


用法:

DataFrame.iterrows()

將 DataFrame 行作為 (index, Series) 對進行迭代。

此文檔字符串是從 pandas.core.frame.DataFrame.iterrows 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

生成(Yield)：

index：標簽或標簽元組

行的索引。 MultiIndex 的元組。

data：Series

該行的數據作為一個係列。

注意：

  1. 因為iterrows為每一行返回一個係列，它確實不是跨行保留數據類型(數據幀跨列保留數據類型)。例如，

    >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])  
>>> row = next(df.iterrows())[1]  
>>> row  
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)  
float64
>>> print(df['int'].dtype)  
int64

    要在迭代行時保留 dtypes，最好使用 itertuples() 返回值的命名元組，並且通常比 iterrows 快。

  2. 你永遠不應該修改你正在迭代的東西。這不能保證在所有情況下都有效。根據數據類型，迭代器返回一個副本而不是一個視圖，寫入它不會有任何效果。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.iterrows。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。