Python dask.dataframe.DataFrame.isna用法及代碼示例

用法: DataFrame.isna()

檢測缺失值。

此文檔字符串是從 pandas.core.frame.DataFrame.isna 複製而來的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

返回一個布爾值相同大小的對象，指示值是否為 NA。 NA 值，例如 None 或 numpy.NaN ，被映射到 True 值。其他所有內容都映射到 False 值。空字符串 '' 或 numpy.inf 等字符不被視為 NA 值(除非您設置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True )。

DataFrame: DataFrame 中每個元素的布爾值掩碼，指示元素是否為 NA 值。

例子：

顯示 DataFrame 中的哪些條目是 NA。

>>> df = pd.DataFrame(dict(age=[5, 6, np.NaN],  
...                    born=[pd.NaT, pd.Timestamp('1939-05-27'),
...                          pd.Timestamp('1940-04-25')],
...                    name=['Alfred', 'Batman', ''],
...                    toy=[None, 'Batmobile', 'Joker']))
>>> df  
   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

>>> df.isna()  
     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False

顯示係列中的哪些條目是 NA。

>>> ser = pd.Series([5, 6, np.NaN])  
>>> ser  
0    5.0
1    6.0
2    NaN
dtype: float64

>>> ser.isna()  
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.isna。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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例子：