Python dask.dataframe.DataFrame.items用法及代碼示例

用法: DataFrame.items()

迭代(列名，係列)對。

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可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

遍曆 DataFrame 列，返回一個包含列名和內容的元組作為一個係列。

生成(Yield)：

label：對象: 被迭代的 DataFrame 的列名。
content：Series: 屬於每個標簽的列條目，作為一個係列。

例子：

>>> df = pd.DataFrame({'species': ['bear', 'bear', 'marsupial'],  
...                   'population': [1864, 22000, 80000]},
...                   index=['panda', 'polar', 'koala'])
>>> df  
        species   population
panda   bear      1864
polar   bear      22000
koala   marsupial 80000
>>> for label, content in df.items():  
...     print(f'label: {label}')
...     print(f'content: {content}', sep='\n')
...
label: species
content:
panda         bear
polar         bear
koala    marsupial
Name: species, dtype: object
label: population
content:
panda     1864
polar    22000
koala    80000
Name: population, dtype: int64

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注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.dataframe.DataFrame.items。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。